「針對臨床上起步不久的年輕醫師,除非與資歷豐富、病人很多的前輩或老師合作,但這樣的機會,也是可遇不可求。Meta-analysis 的論文,則是繞過了這樣的限制。」
▋ 既然可以搜尋到這麼多文獻,當然要好好運用。
以前在找 paper 評讀的時候,很喜歡找 review article 或是 meta-analysis 的文章,可以一次唸到許多相關論文,還可以對同一類型的議題,有比較完整且深入的了解。可是實際要踏入論文寫作的領域的時候,meta-analysis 反而是一個比較沒那麼熟悉的形式,甚至連如何下手都不知道。
新思惟這堂課,就給了我一個機會,可以去了解 meta-analysis 的論文的樣貌。
我們都希望可以發表一篇 RCT 的論文,或是有大量的病人資料可以做回溯性研究,但是針對臨床上起步不久的年輕醫師,除非與資歷豐富、病人很多的前輩或老師合作,但這樣的機會,也是可遇不可求。Meta-analysis 的論文,則是繞過了這樣的限制。
我們可以在自己的電腦前面,運用搜尋資料庫,來找到各式各樣的資料來源。網路時代,可以輕易地找到大量的資訊,欠缺的,反而是如何從中找到適當的題目,以及如何將它轉換成一篇有臨床意義的論文。只要能將這些資料,用適當的統計方式,做出有統計意義的結論,就能解答臨床上的問題。
▋ 用對軟體,讓研究更為輕鬆。
這次的統合分析工作坊,集合幾位對統合分析很熟悉的老師,藉由指定論文的實際例子,配合互動實作,讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導,也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。
在上課之前,雖然已經有一兩個可能的題目正在構思,也有試著開始初步的搜尋,不過總覺得像無頭蒼蠅一樣,東抓一點、西找一些,沒有一個整合性的方式。上完課,有針對心中的一些疑惑開始有些解答,接下來要做的,大概就是實際照這樣的步驟以及作法,去嘗試把心中的題目執行看看。
在互動實作的過程中,發現 CMA 這個軟體很貼近 meta-analysis 的需求。針對相對單純的資料,簡單的帶入,就能做出我們需要的統計結果以及圖表。雖然自己用過的統計軟體不多,也沒有那麼專精,但是相對之前在學校學過的 SPSS,CMA 的確在這個方面操作更加輕鬆。
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🎯 寫統合分析,5 大優點,產論文不用唉聲嘆氣!
☑ 不需跑 IRB
☑ 不需花錢請助理蒐集檢體
☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊,還可擁有飛快的發表速度。
《統合分析工作坊》,是根據「統計不同」與「資源較少」,所提出的 solution。
用新思惟一貫的高品質課程規劃,與高效率教學方法,加上廣獲好評的互動實作,以往的三大研究課程,已經帶出非常多學術起飛的校友。
這次,我們規劃出能達到「新思惟標準」的課程,集合優秀的講師與助教,克服「資源較少」,也用講授與實作,讓您不再害怕「統計不同」。
▪ Meta-analysis 研究規劃技巧:以指定論文為例
▪ 拆解論文架構:照這樣做,最容易。
▪ 那些重要的專有名詞:Meta-analysis 重要數值
▪ 互動實作時間:完成一套 Meta-analysis 圖表
▪ 我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向
▪ Meta-analysis 圖表優化重點
▪ 給初學者的起步建議:減少卡關,邁向成功。
課程團隊有信心,這將會是在最短時間內,協助最多校友起步的領域。歡迎與我們一起,從 0 到 1。
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#蒐集統計技能就跟超商集點一樣
#為何選擇新思惟
#以下是我的挑選方式
▋ 與別人不同的上課目的:完成統計技能拼圖
研究所就讀期間,長時間使用 SPSS 分析病人檢體數據。遇上染色體等基因型演算法,得改用 SAS PROC HAPLOTYPE 計算。畢業時,已對 SPSS 操作很有信心,但 SAS 操作也僅止於特定程序。
由於上一間服務醫院曾提供統計諮詢工作,當時就告訴自已,一定要把統合分析技能學起來,補足我的統計專長拼圖。別人是以寫論文為目的來報名此課程,我是以完成統計專長拼圖為目的。(超商蒐集點數的感覺,集好集滿拼好拼滿的概念。)
▋ 為何選擇新思惟的《統合分析工作坊》
類似的工作坊,Google 後便可發現還真不少(有規模的至少有 4 個)。
個人認為,人有沒有專業,不是看證照有幾張;工作坊有沒有能力及效率傳達正確知識給學員,也不是看有沒有被 Cochrane 認證。只要有實力,就可迅速判斷上述的「有沒有」。
曾秉濤醫師,光 2016 年就發表 10 篇 meta-analysis 文章,這就是實力;2018 年 11 月,新思惟校友 PubMed 發表 50 篇,這就是工作坊有能力及效率傳達正確知識。如果你對統合分析有興趣、如果你只是想要有 SCI 期刊成績,不在意是否高分 IF,這堂課將是身為初學者的你,最好的捷徑與選擇。
1 年發表 10 篇文章,能力絕對不等同 1 年發表 1 篇文章。若能跟據講師提供的經驗,依樣畫葫蘆,絕對可少走許多冤枉路(例如,文章搜尋廣度及深度不足,導致統計一跑再跑)。
▋ 統合分析生手也不用擔心
張凱閔醫師將於課程中,以論文第一作者身份分享經驗,解說上課練習用論文其故事脈絡,並引領學員從臨床現場走進統合分析世界。
最後,再跟躊躇不前或需要再被人推一把的人說明,我試用過其它統合分析軟體,具有傳統生物統計專長,有發表過 SCI 期刊(最新的一篇),也知道教學原理(我大學是讀師範體系的學校,唸了 40 多學分的教育學程),新思惟這樣的課程設計及教學流程,絕對符合大部份初學者需求且也易學易懂(本人真誠相挺)。
🎯 講師群 SCI 超過 220 篇,並有超過 68 篇 meta-analysis。
|張凱閔|
知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表超過 21 篇 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。
|曾秉濤|
專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表超過 47 篇 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
|蔡依橙|
專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
▋ 初學者真的可以嗎?我需要有怎樣的基本能力?
初學者真的可以,經過我們的拆解與教學,其實 meta-analysis 並不難。
你只要會用 Windows,懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體,就足夠了。上課我們會把重要的觀念講給你懂,而互動實作就是理解流程,只要懂得電腦操作,能照著教學步驟,點擊正確的功能,就沒問題。
一些枝微末節的卡關,現場講師與助教,會全力協助您。請放心。
🍄 不必了解森林,採回你要的香菇就好。
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spss分析步驟 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
#課後成功被接受
#沈伯鍵醫師登上放射腫瘤界的頂尖期刊
收到 major revision 的問題時,洋洋灑灑近 30 個,許多問題十分尖銳,讓我隔著紙面都能感受到 editor 及 reviewer 文字中的刀光劍影。
面對挑戰時,我突然覺得自己也應該加把勁多學一點東西,才能在師長以及團隊討論時言之有物,共同度過這一關。於是我把握機會,參加了最近一期的《臨床研究與發表工作坊》。
👉 你知道 editor 怎麼看文章嗎?
第一關吳昭慶醫師告訴我們,一篇文章送到 editor 手中,可能題目就決定這篇 paper 是否還有機會走到下一關。
而且同樣一個題目,不同的標題命名,給人的感覺完全不同。點出文章重點(疾病/治療/評估比較),避免多餘的形容詞及冗長繞口的敘述,才是好標題。其次就是結論,短短兩、三句話必須要精準表達出研究的發現及適用對象,才能讓人清楚感受到此研究的重要性。
👉 如何讓 reviewer 對你的研究感興趣?
吳青陽醫師介紹 abstract 的重要性,如何讓 reviewer 在三分鐘內決定要花時間看一下這篇研究,也是令人豁然開朗。
聽到這邊,我才發現投稿中的文章能走到 revision,我的老師從選題開始,就費了比我想像中更多的苦心,也在每次討論中避免我繞彎路。
幸好上了這堂課,省下我在未來的摸索時間。
👉 學會統計製圖,你可以更有效率。
之前我的統計主要是使用 SPSS 跑出來的,而在什麼時候需要用哪種統計,就是透過網路上的生統文章學習,逢山開路,遇水搭橋,遇到問題就餵狗(Google)。優點是印象特別深刻,缺點是常常見樹不見林,在錯誤的路上越走越遠。
新思惟的實作課程,一開始就有個表格介紹不同的資料型態對應的統計方法,光這個整理表,如果是自己搜尋資料就要弄很久了。另外,軟體操作上雖然是使用以前沒接觸過的 MedCalc,但在手冊中有鉅細靡遺的步驟,配合練習題介紹常見的統計實作,加上精美的範例圖,能讓我同時掌握分析和作圖的重點。
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如果你……
想知道 editor 怎麼分稿、reviewer 怎麼審稿、revision 怎麼回覆?想了解個案數少、不符合常態分佈的無母數檢定,並有 ROC curve 與 Kaplan-Meier survival curve?
㊙ 這堂課以初學者為核心,提供各位走到國際學術舞台上的重點。
🔹2019 / 9 / 1(日)臨床研究與發表工作坊
🔹無痛學習,最適合初學者的入門課程!
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