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Maylily絕對是安撫舒眠寢具的翹楚,我女兒有一個Maylily的豆豆澎澎枕跟一條毯子,睡前喜歡狂搓啊!但上一胎還沒認識廠商就沒開團啦!
這胎接觸到更多Maylily的產品,這個牌子創始於2012年,採用友善環境的竹纖維,顏值特別高的原因是因為堅持原創花色,而且都是歐洲生產製造原裝進口喔!除了多款被毯、枕頭之外,我要大推非常適合新生兒的竹纖柔雲雙面睡窩,每一顆都是手工製的超精緻!
這個睡窩非常適合還不會翻身的新生兒,躺在睡窩裡面有滿滿安全感,而且睡窩就是可以移動的小床,出門外宿或是回娘家,只要帶著睡窩就超方便,放在沙發(會翻身就不能了喔)、地毯上,隨處都是舒適的小床,也可以放在嬰兒床裡當床中床!
雖然不建議嬰兒跟大人同床,但我懂有時候親餵完真的會睏到沒辦法第一時間把孩子放回嬰兒床裡,可將睡窩放於大床中央,與大人同床比較不擔心壓到寶寶。
睡窩的質料跟質感真的沒話說,旁邊床圍的部分一面為100%竹纖維布料,涼感細緻親膚(自然有一種涼爽感,不會太冰);一面為Lu xe 柔雲布料,絨毛觸感及長短纖維交錯的立體感可安撫寶寶情緒(baby都喜歡搓這面。)
底部墊片為3 D 透氣網格,有一點點彈性又超級排濕,可以水洗超級快乾。
另外,下擺繩結的設計也很貼心, 調整睡窩大小, 延長使用年限,baby大概五個月左右就可以打開讓腳伸出去了!
Maylily的織物大多是竹纖維,竹纖維是非常環保的一種面料,是從天然竹子中提取出的一種纖維素纖維,是繼棉、麻、毛、絲後的第五大天然纖維。竹纖維具有絕佳的涼感透氣性、吸水性、耐磨性和良好的染色性等,同時又具有天然抗菌、防蟎、抑臭和抗U V紫外線的功能,而且越洗會越軟喔!
特別推薦 #竹纖防蚊萬用巾,這個非常實用喔!是採用採用瑞士大廠山寧泰專業防蚊處理面料,可以有效防止蚊蟲侵擾,竹纖維的大巾子超級萬用啊!出門當作薄被、推車蓋毯或是哺乳巾都沒問題,蓋在推車上還可以防曬抗UV很讚啦!厲害的是經過實驗是可以有效防止蚊蟲停留、叮咬!
另外加映 itzy ritzy月齡毯 #成長月齡紀念毯,這個材質是澎澎紗喔!除了每個月拿來記錄孩子的成長之外,澎澎紗用途也很廣,平常還可以拿來當浴巾、包巾咧哈哈哈哈,我最喜歡多功能性的產品哩!
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【就業博覽會】 #9月4彰化縣立體育館登場
2021「彰化好就業 職達薪未來」第2場就業博覽會,將於110年9月4日上午9時至下午1時,在彰化縣立體育館(彰化市健興路1號)舉辦,邀請41家以上廠商參與徵才,釋出約2,000個以上工作機會,歡迎到場尋找心中理想的工作。
相關徵才活動訊息可隨時至縣府所設立的8處就業服務台洽詢、撥打免付費專線0800-529191(我愛就業就業)、上網到縣府首頁-活動快訊、台灣就業通、彰化就業通平台等網站查詢。
【徵才廠商】
上市上櫃包含矽品精密、為升電裝、聚隆纖維、允強實業、台灣玻璃、大立光電、全家、宜新實業、寶成工業、今國光學、帝寶工業、耀億工業、景碩科技、昇陽半導體、永豐餘工業、和勤精機、建大工業等公司,另有瑞明陳、永鉅精密、記銘工業、建興安泰、武漢機械、彥豪金屬、中部汽車、成川鋼管、中鋼保全、全興工業、彰化基督教醫院、瑞士商弗克司、金瑞瑩工業、金豐機器、彰化汽車客運等公司
【職缺】
包含機電工程師、研發助理工程師、製程工程師、作業員、技術員、倉管員、品管、維修員、儲備幹部、門市員、業務、採購、行政、製圖、保全等。
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創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:創新工場投資的Insilico Medicine,看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企,一起進行“AI+生命科學”的顛覆式創新!
改造者系列:AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的英矽智能(Insilico Medicine)是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司,通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺,變革創新藥物和療法的發現方式。
英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力:在今年2月和8月,半年的時間內,先後公佈了兩種臨床前候選藥物,分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。
在采訪中,英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示,AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學,長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下:
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
AI製藥領域於2014年左右興起,在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律,加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI,我們50個人可以做到的事情,比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」,英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」,彼得·戴曼迪斯(Peter H.Diamandis)和史蒂芬·科特勒(Steven Kotler)著。
■本期受訪嘉賓:Alex Zhavoronkov
英矽智能(Insilico Medicine)是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司,通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺,變革創新藥物和療法的發現方式,加速研發進程,為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。
Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位,約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位,以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。
■對談實錄
Q1 英矽智能原來在美國創立,後來為什麼選擇遷至中國?
Alex:中國構建了一套完善的體系和土壤,吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者,包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者,能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究,擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模,甚至與大藥廠競爭。
Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作,在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗?
Alex:創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類:2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習(deep learning),或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候,生成式對抗網絡(Generative Adversarial Network)出現,AI製藥開始興起。同時,許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊,如果想要獲取AI方面的知識和技能,就必須與初創企業合作。作為交換,那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運,創立時間(2014)正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了,很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用,只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企,與之建立合作。
然而據我的觀察,儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊,但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例,在2014—2019年間,英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文,然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇,位列其次的諾華有54篇。
藥企往往也不知道從何處開始應用AI,而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是,在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前,首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工,針對不同部門銷售定制化的模塊,而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊,部門之間的協同往往沒有那麼強。因此,AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊,對症下藥,英矽智能通常一次只銷售一個模塊。
儘管銷售是模塊化的,AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期,設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解,中國還沒有任何一家同行,同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺,能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外,英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現,藥企可以自行操作,用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。
最後,對於藥企而言,如果想要應用綜合的AI解決方案,需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色,AI企業可以選擇與之合作。
Q3 在您看來,未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼?
Alex:在未來,最重要的不是AI技術,而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業,他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力,而是新的商業模式或者應用AI的新方式。
AI初創公司需要積累足夠的行業專識,理解藥企的需求,學習藥企的經驗,並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用,並且模塊之間能夠很好地兼容,能融入業務流程,且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別,但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越:實驗論文不能被跨越,你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性;實驗中的生物過程不能被加速,你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動,你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。
所以,對於AI醫藥企業而言,下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學?如何理解跨物種生物學?正因如此,我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向,即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化,來創建數字孿生(digital twin),進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。
■要點回顧
1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業,幫助AI初創公司,即「改造者」,迅速汲取經驗、擴大規模,加速行業創新與賦能。
2、在與垂直行業企業合作時,「改造者」既要有端到端的解決方案,也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案,能夠擴大服務範圍和客群,提升「改造者」的競爭優勢。
3、未來最重要的不是AI技術,而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力,而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。
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鋼鐵(TSE20)、橡膠(TSE21)漲幅都超過1%成為撐盤要角,中鴻(2014)受惠於調漲2月份內外銷盤價,加上近來接單暢旺,激勵昨日股價上演跌深反彈戲碼,終場大漲5.45%站上年線、收在5.42元,並爆出5,520張大量。紡織纖維類股(TSE14)表現亮眼,得力 (1464) 積極跨入成衣市場加上第一季工廠稼動率滿載,昨日爆量飆漲8.40%,而美國運動服飾品牌UA熱賣,台灣的UA概念股也上演慶賀行情,成衣雙雄儒鴻 (1476) 和聚陽 (1477) 分別上漲2.14%和0.67%,支撐紡織類股漲幅成昨日第三大。金融股(TSE28)在連漲4天之後昨天回檔0.67%,尤其以玉山金(2884)最弱重挫3.39%,國泰金(2882)、中信金(2891)、開發金(2883)、新光金(2888)以及日盛金(5820)跌幅都超過1%,另外包括統一證(2855)和大慶證(6021)在內的上市櫃證券股走勢也相對疲弱,少數收紅的個股則包括被外資圈看好是反彈黑馬兆豐金(2886)。弱勢電子指標,股王大立光 (3008)殺尾盤大跌6%收在最低點2350元,IC設計龍頭聯發科 (2454) 跌幅3.45%再度失守月線,不過台積電(2330)在16奈米市占率持續提高加上10奈米進展順利之下,終場收在144元,收高1.4%,IC設計瑞昱(2379)在OTT box、802.11ac轉換潮以及電視片的布局可望今年讓營運重拾動能的加持創下波段新高收在85.8元,勁揚4.37%。宏致(3605)去年歷經史上最大變革,完成垂直與水平整合,儘管全年度獲利低於往年水準,但今年起營運轉機想像空間大增,獲利有機會年增五成,激勵昨日股價大漲6.46%、收在32.15元,創下9個月來新高。台北國際電玩展上週開展,遊戲類股股價普遍都有好表現。智冠(5478)昨日大漲6.79%,以73.9元作收,外資及自營商昨日均相當捧場,外資買超1,999張,自營商買超350張。
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