#今日疫情重點【首例境外人士在台死亡,英國病毒株出現變異;台灣將透過COVAX取得疫苗,但數量仍未明朗;部桃院內感染獲控制但仍需觀察至年後】
■18:51 #疫苗進度更新
中央流行疫情指揮中心晚間發布新聞稿表示,COVAX在2月3日公布第一批COVID-19疫苗配送名單,其中分配給非聯合國會員國的數量(Non-UN member states)為130萬3,200劑AstraZeneca疫苗。世界衛生組織(WHO)將於核准AstraZeneca疫苗的緊急使用授權後,陸續通知各國實際獲配數量及配送時程。指揮中心表示,已針對這批疫苗,積極與COVAX聯繫運送、報關等相關事宜,不過實際數量仍未對外公開。
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今天中央流行疫情指揮中心指出,首次傳出境外人士因感染COVID-19(又稱武漢肺炎、新冠肺炎)在台死亡案例,而且感染的是新型英國變種病毒株。死者為英國籍70多歲男性,有心血管疾病,罕見出現肺部出血,昨日(3)死亡,台灣目前死亡達9例。指揮中心專家諮詢小組召集人、台大副校長張上淳表示,這的確是首度看見患者出現明顯出血,但因為台灣只有5例感染英國新型變種病毒,目前不能研判變種病毒是否致死率較高。另新增2例境外移入確診,沒有本土案例。
指揮官、衛福部長陳時中接受媒體專訪時,透露台灣預計6月開打疫苗,不過何時會到貨、到貨數量,陳時中仍三緘其口,只表示透過世衛組織的COVAX(疫苗全球取得機制)將分配到一定數量的疫苗,有確定消息就會對外公布,首批施打對象鎖定在第一線應變醫院的醫護人員。
■英國變種病毒致死率較高?張上淳:台灣樣本數不足
這名死亡的英國籍男性,去年(2020)12月18日來台探親,持有登機前3日內核酸檢驗陰性報告,但入境到住所居家檢疫後出現乾咳、呼吸喘的現象,29日因為全身倦怠及喉嚨痛,由衛生單位安排就醫採檢,31日確診,感染的病毒屬於新型英國變種病毒株B.1.1.7。
陳時中表示,這名患者有心血管疾病史,入院後病況即加劇,插管後轉至加護病房,後續用葉克膜維持生命,但仍有器官衰竭、細菌併發黴菌感染、肺部出血等症狀,使用抗生素治療,仍不幸在昨(3)日病逝。遺體當晚即火化,已通知台灣和英國家人。
張上淳表示,COVID-19病毒除了影響很多器官,也會影響凝血功能,臨床上判斷,這起病例出現影響凝血功能相關,「確實過去沒有看到像這個案這麼明顯出血」。不過他認為,患者有重症因子存在,一方面是年紀大,一方面有其他心血管疾病,所以很快變成重症,單一個案沒辦法說明致死率跟變種病毒株相關,只能參考國外病歷資料,目前國外沒有顯示英國變種病毒株死亡率較高。
指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞指出,台灣有5例確診者感染B.1.1.7病毒,分別是案791(英國留學生)、792(10多歲男童)、793(30多歲英國籍旅客)、804(30多歲英國籍男性來台工作),以及今天死亡的案799。其中3例已在1月下旬出院,另1例檢驗陽性,仍在住院,但屬於輕症,只有案799是重症後死亡。
羅一鈞進一步解釋,變種病毒株B.1.1.7目前尚未觀察到死亡率升高,但令全球專家憂心的是,這個變種病毒持續變種中,昨日《路透社》、《CNN》等多家外媒都指出,英格蘭公共衛生署發現11例B.1.1.7突變,而且是在關鍵的「棘蛋白」部位出現E484K突變,影響現行疫苗的保護力。
羅一鈞說,變異在這個部位確實會讓人擔心現行疫苗保護力不足或下降,這個變異跟南非變種病毒相似,有研究分析,部分疫苗對南非病毒株免疫力和保護力有影響,這次英國再出現變異病毒,確實值得觀察。
■疫苗預計6月開打,專責醫院醫護人員優先
陳時中在今天出刊的媒體專訪中透露,預計6月可施打疫苗,若覆蓋率達到6成,可考慮搭配「入境普篩」,逐步縮減居家檢疫天數和邊境管制。不過今天陳時中在記者會上多次被問及疫苗到貨時程和數量,他仍三緘其口,只表示「有答案、確定就會對外報告。目前確定的是COVAX已開始行動。」他表示,台灣有參與其中,今天已收到通知將取得疫苗,「他們是公開透明平台,會把分配數字、時間,公布在平台」。
首批疫苗抵台後,一個人要打兩劑,指揮中心將以「對抗病毒者」優先,陳時中舉例,包括移動風險高者,如醫護,特別是COVID-19應變醫院裡的醫護屬於重中之重,另外還有守國門的相關檢疫人員、防疫計程車、集中檢疫所人員,也是優先名單。
陳時中透露,前天指揮中心開會時,有請各個政府不同單位、各部會,請他們就指揮中心所提的優先名單,分類回去造冊,若有些指揮中心沒想到的,可以及早提出來,讓資訊化作業更完全。
至於後續防疫措施如何鬆綁,陳時中表示,疫苗至少要有8成有效性,施打的人達到6成,社區有一定防護力,才會考慮變鬆,不是跳一大截直接鬆綁,會以促進國際移動交流,又能保護社區安全為考量,根據各國疫情情況、檢驗情況,跟國內施打疫苗覆蓋率、洗手遵從度等等,相互配合,選擇最適當方案。不過他也強調,要考慮病毒變異,疫情不是靜態的,仍有變數。
■部桃清零專案持續中,陳時中:疫情穩定但需觀察到年後
指揮中心曾定調,部立桃園醫院(簡稱「部桃」)發生群聚感染事件,在2月4日前都不能掉以輕心。從部桃院內感染事件發生後,已經連5天沒有新增案例,昨日(3)啟動的「清零專案」持續中,全體員工都要篩檢。陳時中表示,目前部桃員工應採2,136人,昨天已採檢1,186人,其中919人檢驗陰性,267人檢驗中,一切到目前都算順利,「現在是一個光明面,採檢都是照著順序進行,效率很好。」
他指出,雖然過去有幾波傳染,但看來疫情是穩定的,將盡可能降低風險,過年後才來重啟部桃的正常運作。
部桃群聚感染事件總共隔離了4,283人,都已陸續出院,目前醫院員工剩21人,其中10人集中檢疫,11人居家檢疫。其他曾出入醫院的病患、陪病家屬回溯,居家隔離3,417人,目前2,593人已檢驗陰性。
■高中以下學校延後開學4天,風景區與樂園春節連假實施總量管制
指揮中心會同教育部與交通部等單位,昨(3)日宣布,過完春節後高中以下學校即將開學,但為了確保開學前校園環境衛生安全、環境清潔消毒、防疫措施到位,高級中等以下學校開學日延後4天至2月22日開學,私立幼兒園、非營利幼兒園、課照中心、補習班則不受影響,正常運作。暑假時間也跟著調整延後到7月3日,大學指考原訂7月1日至3日,也延後到7月3日至5日,考試範圍不變。
而交通部也針對春節旅遊人潮作出預防,對國內13個國家風景區及25家主題樂園實施總量管制、預警分流遊客及防疫措施,因應農曆春節連續假期出遊潮。(文/林慧貞;攝影/林彥廷、陳曉威、中央社)
#延伸閱讀
【COVID-19補償金發放有差別,在家隔離可以領、住院遭感染卻領不到?】http://bit.ly/3oKq959
【抗疫一週年,台灣COVID-19病例分析5大重點】http://bit.ly/393fCxw
★事實從未如此重要,記錄關鍵時刻,#贊助報導者:http://bit.ly/2Ef3Xfh
#報導者 #COVID19 #院內感染 #群聚感染 #隔離 #境外移入 #英國變種病毒
單因子共變數分析解釋 在 第9單元單因子變異數分析| 心理科學基礎統計 的推薦與評價
此時使用變異數分析,能幫助我們進一步判斷,圖9.3與圖9.4分別是JASP與jamovi的變異數分析模組( ANOVA -> ANOVA )設定與報表畫面。 單因子獨立樣本變異數分析:JASP操作 ... ... <看更多>
單因子共變數分析解釋 在 [問題] 共變數分析-違反迴歸斜率同質- 看板Statistics - 批踢踢 ... 的推薦與評價
各位版大好,我又有問題上來請教大家
假如我的研究設計是:
自變項A:國家的經濟能力(分三組,各組有強到弱的次序之分)
依變項B:國家參加環境保護運動的情況(連續變數)
控制變數(共變數)C:加入國際組織的時間(連續變數)
我的研究主題是想知道:
這三個經濟能力不同的組別,在環境保護運動的參與上是否有顯著差異?
經濟情況越好的國家組別,參加次數是否其他組別多?
但在統計時我發現,某些國家因為比較晚建國
所以加入國際組織的時間比較晚,進而讓他們的參加次數不高
而這些國家大多是經濟能力中等或不好的國家
所以如果直接用ANOVA來分析
很容易就會讓"經濟力好"的組別與其他組之間有顯著差異出現
但這種差異很可能是因為"加入國際組織的時間早晚"所造成的
所以我想把變項C(加入的時間先後)給控制住
再去看組別之間有無顯著差異
我本來打算用 單因子共變數分析(ANCOVA)
一開始就先做迴歸斜率同質檢定
但結果出來數值都是顯著的,表示違反迴歸斜率同質
很多統計書籍都說:
只要違反迴歸斜率同質,就不能用ANCOVA
但接下來的作法就有不同意見,讓我無從分辨起要採信哪一個:
1. 有人認為"在單因子共變數分析下,即使違反迴歸係數同質
的假設影響並不大"(朱經明, 2007)
2. 有人認為"可以改作雙因子變異數分析Two-Way ANOVA"
3. 有人認為應採Johnson-Neyman 法來分析
4. 有人認為"不管共變量,而僅僅使用ANOVA
(因為研究者所使用的共變量不存在研究設計價值)"
https://ppt.cc/VrsX
5. 將數據做轉換,比如平方、對數、倒數
我的疑惑和困難點在於:
1. 我可以不管迴歸斜率的檢定結果,直接作共變數分析嗎?
2. 如果改作雙因子變異數分析(Two-Way ANOVA),這算把C變項給"控制住"嗎?
3. 我有試作雙因子變異數,但結果 自變項A*變項C 交互作用這項有達到顯著
書上是說這時候只要考慮 A*C 交互作用這項就好
但我的研究目的只是想知道:A的三個組別之間有無差異
A*C的交互作用做出來的結果並不是我要的
例如:
我要的結果是:經濟力佳>經濟力差
而雙因子變異數交互作用的結果:
在比較早加入國際組織的組別裡面,經濟力佳>經濟力差
這樣變成我在解釋時還要把"加入時間"這個變項一起說明
如果用共變數分析的話,就可以直接說明"排除變項C後的結果"
那我能否不管A*C這一項,直接看A這一欄去做事後檢定,再報告結果?
4. 我也考慮過用Johnson-Neyman 法來分析
但問題是我找不到軟體去畫迴歸線
而且我看很多用Johnson-Neyman 法的論文
他們都是有分前、後測,但我沒有
而且我的組別有三組,那是不是代表我要畫3條迴歸線?
這樣在解釋時又要把"加入的時間"放在一起解釋
就跟用雙因子變異數時出現一樣的問題:
我只想知道 排除"加入時間"這個變項之後
自變項A的組別之間有無差異
我不想去說明"加入時間"這個變項
5. 我可以按前面有個人說的,直接作ANOVA就好嗎?
(因為共變量不存在研究價值?)
6. 資料轉換 這招我也用過了,就是始終違反迴歸斜率同質...
很抱歉,我把問題打得很長
但這樣才能把我的疑問說清楚
煩請有經驗的版友們幫我解答疑惑
感謝!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 112.105.52.203
※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/12 04:31)
※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/12 04:32)
※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/12 04:32)
※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/12 06:39)
我又發現,原來控制變數C和自變數A之間其實也有相關性
所以用共變數分析好像也沒有啥效用
而那個Johnson-Neyman 法好像也只能用來分析2組的情況
對於3組以上的情形就不適用..= =
嘆 只怪我統計不夠好(在我這領域連共變數分析或ANOVA都很少人用過)
所以您說的用迴歸模型來比較...這對我來說太難了
我只會把共變數丟入自變項控制起來,然後看關聯係數 F值..之類的
但就是不會用多元迴歸模型來比較各組平均數的差異......
不過總之還是謝謝您^^...
※ 編輯: winchin 來自: 112.105.52.203 (07/14 07:10)
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